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边缘计算的关键技术有哪些
“边缘计算是物理世界与数字世界的桥梁，云与IoT产业的关口。”边缘计算核心是一个开放分布式平台，在靠近终端设备或数据源头的边缘节点（位置），就近提供融合联接、计算、存储及应用服务，满足了行业数字化转型在联接、智能、实时、数据优化和安全的诉求。
边缘计算的关键技术包括以下几个方面：
1. 边缘计算架构：边缘计算架构是指一个完整的边缘计算系统的基础设施和框架。它包括边缘服务器、网络设备、存储设备等基础设施，以及操作系统、虚拟化技术等。
2. 边缘服务器：边缘服务器是边缘计算的核心设备，它通常部署在网络的边缘，靠近数据源或用户。边缘服务器需要具备高性能、低延迟、高可靠性等特点，以满足实时应用的需求。
3. 虚拟化技术：虚拟化技术是边缘计算中的关键技术之一，它可以实现边缘服务器的资源共享、隔离和安全性。通过虚拟化技术，可以将一个物理服务器划分为多个虚拟服务器，从而实现更高的资源利用率和更好的安全性。
4. 本地云计算：本地云计算是指将云计算服务部署在网络的边缘，以实现更低延迟和更高带宽的连接。本地云计算可以提供更快的计算速度和更大的存储容量，同时也可以保护用户的隐私和安全。
5. 分布式存储：分布式存储是边缘计算中的一种重要技术，它可以实现数据的分布式存储和管理。分布式存储可以将数据存储在不同的节点上，从而实现更高的数据可用性和扩展性。
6. 智能分析：智能分析是指利用人工智能和大数据分析技术，对边缘数据进行处理和分析，从而提供更准确的决策和支持。智能分析可以应用于各种领域，如工业生产、智能家居等。
7. 安全性：安全性是边缘计算中的关键问题之一，需要保证数据的安全性和隐私性。因此，需要采用各种安全措施，如加密、身份验证等。
总之，边缘计算的关键技术包括多个方面，这些技术的综合应用可以实现更高效、更智能、更安全的计算和数据管理。
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